[...] «La quantificazione dell'incertezza permette di avvicinare i dati ai modelli, aiutando a comprendere fenomeni sempre più complessi, per giungere a delineare scenari fino a qualche anno fa impensabili», spiega Gianluigi Rozza, professore di analisi numerica alla Sissa di Trieste e uno dei presidenti della Conferenza sulla quantificazione dell'incertezza della Società per la Matematica Industriale e Applicata (Siam), ospitata per la sua sesta edizione dalla città di Trieste.
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