Matematica protagonista all'Università dell'Insubria, che presenta la seconda edizione della Riemann Prize Week dal 10 al 14 luglio a Varese: giovani star internazionali dei numeri in cattedra per tre giorni di lezioni [...]. I giovani speakers della Rims School sono: [...] Stefano Bianchini (Sissa, Trieste).
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[...] I progetti nascono nel Centro di coordinamento delle malattie rare, e vedranno la partecipazione di Azienda sanitaria Friuli Centrale, università di Udine, Area Science Park e Sissa di Trieste.
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«[...] Grazie alle competenze maturate da Area science park in analisi dati, nello sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale applicate alle scienze della vita, contribuiremo allo studio e alla diagnostica di malattie rare che possono costruire un modello per lo sviluppo di una piattaforma intelligente per l'analisi di altre patologie umane». Con la stessa determinazione pure il direttore della Sissa, Andrea Romanino, si è detto pronto a partecipare alla scalata dell'Himalaya perché «questa - ha aggiunto - è una collaborazione che consolida l'asse scientifico tra Udine e Trieste, questo è un progetto di ricerca concreto».
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L'utilizzo dei dati clinici per la ricerca in ambito medico è difficilissimo [...]. La soluzione arriva quindi dai «dati sintetici», creati da quelli originali attraverso modelli di machine learning, sui quali il team di ricercatori di Padriciano, con la direzione scientifica di Alberto Cazzaniga e Alessio Ansuini, sta lavorando al fianco di Sissa e Aindo, presente in Area.
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Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, sulla base di questi dati creerà altrettanti pazienti virtuali, meglio noti come avatar, e incrociando le informazioni sul loro stato di salute sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell'ateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.
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«[...] Grazie alle competenze maturate da Area science park in analisi dati, nello sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale applicate alle scienze della vita, contribuiremo allo studio e alla diagnostica di malattie rare che possono costruire un modello per lo sviluppo di una piattaforma intelligente per l'analisi di altre patologie umane». Con la stessa determinazione pure il direttore della Sissa, Andrea Romanino, si è detto pronto a partecipare alla scalata dell'Himalaya perché «questa - ha aggiunto - è una collaborazione che consolida l'asse scientifico tra Udine e Trieste, questo è un progetto di ricerca concreto».
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L'utilizzo dei dati clinici per la ricerca in ambito medico è difficilissimo [...]. La soluzione arriva quindi dai «dati sintetici», creati da quelli originali attraverso modelli di machine learning, sui quali il team di ricercatori di Padriciano, con la direzione scientifica di Alberto Cazzaniga e Alessio Ansuini, sta lavorando al fianco di Sissa e Aindo, presente in Area.
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Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, sulla base di questi dati creerà altrettanti pazienti virtuali, meglio noti come avatar, e incrociando le informazioni sul loro stato di salute sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell'ateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.
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In campo l'intelligenza artificiale per trovare le connessioni nella mole di dati su ogni paziente conservata dalla sanità pubblica. Un progetto coordinato tra AsuFc, Uniud, Area Science Park e Sissa.
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Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, [...] sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell' eateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.
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Per la prima volta, i segnali elettrici alla base dell'olfatto sono stati misurati, rivelando così un senso ancora poco compreso ma fondamentale. [...] Il coordinamento dello studio è stato effettuato presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'azienda sanitaria universitaria Giuliano Isontina.
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[...] In Euclid sono coinvolti oltre duecento scienziate e scienziati italiani, appartenenti all'INAF, all'INFN e a numerose università, in primo luogo l'Università di Bologna e poi Università di Ferrara, Università di Genova, Università Statale di Milano, Università di Roma Tre, Università di Trieste, SISSA, CISAS.
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What happens in our nose when neurons come in contact with a smell? As the recent COVID-19 pandemic demonstrated, from a medical and scientific point of view our sense of smell is as important as it is little known. Now, for the first time, a SISSA study led by Professor Anna Menini has been able to measure the electrical signals produced by cells in the human olfactory epithelium obtained from nasal biopsies.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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Lo sviluppo di nuovi algoritmi per abbreviare, grazie all'e all'acquisto di un « supercomputer » i tempi di diagnosi e cura delle malattie rare , attualmente caratterizzate da un gap diagnostico di almeno 8 anni. Sono gli obiettivi di un progetto pilota a livello nazionale , finanziato dalla Regione Fvg con 5 milioni di euro, che l'Asufc, Azienda sanitaria universitaria Friuli Centrale, di Udine svilupperà nei prossimi tre anni, in una partnership con Università di Udine, Area Science Park di Trieste e Sissa di Trieste.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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Per la prima volta sono stati misurati i segnali elettrici che costituiscono l'enigmatica via dell'olfatto, un senso ancora poco compreso ma fondamentale, come ha dimostrato la pandemia da Covid-19. Il risultato è stato ottenuto da uno studio pubblicato sulla rivista iScience e guidato dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, in collaborazione con l'Università di Trieste, l'Università Aldo Moro di Bari e la Clinica Otorinolaringoiatrica dell'Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina, che ha indagato anche le differenti risposte a diverse molecole odorose, da quelle dell'eucalipto a quelle del limone.
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