Il secondo episodio del podcast "Alla ricerca", realizzato dagli studenti MCS Pierluigi Masai e Gioele Lecquio, è stato trasmesso durante la tramissione radiofonica RADAR (Rai Radio FVG). La seconda puntata, intitolata “Fenomeni estremi: previsioni (in)certe”, ha visto la partecipazione di Nikola Holodkov (Area Science Park); Erika Coppola (ICTP); Valentina Gallina (ARPA FVG); Sergio Nordio (ARPA FVG)
Ascolta qui l'episodio (dal min. 30.20 al min 42.40)
Il secondo episodio del podcast "Alla ricerca", realizzato dagli studenti MCS Pierluigi Masai e Gioele Lecquio, è stato trasmesso durante la tramissione radiofonica RADAR (Rai Radio FVG). La seconda puntata, intitolata “Fenomeni estremi: previsioni (in)certe”, ha visto la partecipazione di Nikola Holodkov (Area Science Park); Erika Coppola (ICTP); Valentina Gallina (ARPA FVG); Sergio Nordio (ARPA FVG)
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Intervista a Raffaella Rumiati, Direttrice del Laboratorio Neuroscienze e Società della SISSA, sul tema dell'invecchiamento cognitivo.
Ascolta qui l'intervista (dal min. 59.50)
Intervista a Raffaella Rumiati, Direttrice del Laboratorio Neuroscienze e Società della SISSA, sul tema dell'invecchiamento cognitivo.
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Blue, historically, has been a pretty difficult color to achieve through natural means. [...] A team of researchers led by scientists at the Mars Advanced Research Institute and Mars Wrigley Science and Technology-in collaboration with the UC Davis Innovation Institute for Food and Health; The Ohio State University; Nagoya University, Japan; the University of Avignon, France; and SISSA University, Italy-have been working on isolating a blue anthocyanin from red cabbage for nearly a decade.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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The fight against human trafficking has a David and Goliath aspect to it. Trafficking rings are a global scourge with an estimated 25 million victims and $150 billion in annual profits. Agencies and NGOs tasked with stopping the traffickers, however, are typically small and under-resourced. Recently, a technological tool has come along to help close this gap: machine learning (ML) algorithms. [...] Abhishek Ray, an assistant professor in the Information Systems and Operations Management area at the George Mason University School of Business, has added his expertise to this effort. With collaborators Viplove Arora (post-doc researcher at SISSA, Italy), Kayse Maass (of Northeastern University) and Mario Ventresca (of Purdue University), Ray developed a model that reduces the guesswork of implementing ML predictions.
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[...] Avviato a luglio 2019 e cofinanziato dal Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale come progetto di ricerca e sviluppo per il settore delle Tecnologie Marittime (POR FESR 1.3.b Regione FVG), SAFE è costituito da un partenariato di tre imprese: Cetena, società del Gruppo Fincantieri con esperienza nella progettazione dei sistemi di bordo delle navi da crociera; Arkitech.it specializzata in soluzioni hardware e software; il Lloyd's Register EMEA, società di classificazione navale con competenze per migliorare la sicurezza delle navi e due Università regionali: la SISSA con il laboratorio 'mathLab' di modelli matematici e calcolo scientifico, coordinato dal prof. Gianluigi Rozza e l'Università di Udine con l'Intelligent Optimization Lab, laboratorio di progettazione e sviluppo di metodi risolutivi per l'ottimizzazione combinatoria, responsabile il prof. Andrea Schaerf.
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Oggi, alle 10, nella sala incontri del Civico Museo di Storia Naturale di Trieste (via dei Tominz, 4), per il ciclo di appuntamenti didattici "Astronomia - alla scoperta dell'Universo", promosso dal Centro Studi Astronomici Antares Trieste, il cosmologo Paolo Salucci (Sissa) parlerà di "Luci ed ombre sulla materia oscura".
In edicola.
Ospiti del nuovo appuntamento di "Contemporaneamente", podcast a cura di Mariantonietta Firmani, sono il neuroscienziato Davide Zoccolan e l'artista Marinella Senatore. [...] Davide Zoccolan e Marinella Senatore ci parlano di attività cerebrale e processo creativo collettivo, tra arte e neuroscienze, matematica ed empatia, interazioni tra reti neurali e sinergie di gruppi sociali.
Leggi l'articolo e ascolta il podcast qui.
[...] Con la stessa precisione di Hubble ma con un campo di vista ben più esteso, in un mese Euclid raccoglierà le informazioni che il suo predecessore ha collezionato in tutta la sua vita operativa. È previsto che fra la fine del 2024 e l'inizio de 2025, cominci a rilasciare un Peta byte di dati ogni anno. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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[...] Con la stessa precisione di Hubble ma con un campo di vista ben più esteso, in un mese Euclid raccoglierà le informazioni che il suo predecessore ha collezionato in tutta la sua vita operativa. È previsto che fra la fine del 2024 e l'inizio de 2025, cominci a rilasciare un Peta byte di dati ogni anno. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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Abbiamo visto in esclusiva il telescopio a pochi giorni dal suo invio al sito di lancio. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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Abbiamo visto in esclusiva il telescopio a pochi giorni dal suo invio al sito di lancio. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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Abbiamo visto in esclusiva il telescopio a pochi giorni dal suo invio al sito di lancio. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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Abbiamo visto in esclusiva il telescopio a pochi giorni dal suo invio al sito di lancio. [...] Uno scrigno inestimabile per gli oltre duecento scienziati italiani coinvolti nel progetto, appartenenti all'Inaf (principalmente gli istituti Iaps di Roma, Oas di Bologna e Iafs di Milano e gli Osservatori Astronomici di Bologna, Brera, Padova, Roma, Torino e Trieste), all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e a numerose rappresentanze accademiche, in primo luogo l'Università di Bologna quella di Ferrara, l'Università Statale di Milano, la Sapienza di Roma, Università Roma 3, l'Università di Trieste, Sissa e Cisas.
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