Quando nel 1967 Jocelyn Bell Burnell, a soli 24 anni e da studentessa di dottorato, scoprì le prime pulsar insieme al suo relatore di tesi Antony Hewish, fu soltanto lui a vedersi attribuito il Nobel. Lei non se la prese più di tanto, ma la comunità scientifica si rese conto della scorrettezza di quell'esclusione. Da allora la situazione delle carriere femminili in astrofisica è profondamente cambiata, evolvendosi come il suo principale oggetto di studio, l'Universo.
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Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75. 000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano. "Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati(SISSA) di Trieste, che ha sviluppato e brevettato una tecnologia di generazione di dati sintetici, annuncia un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Questo nuovo finanziamento consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione. Il team di Aindo ha come obiettivo non solo quello di consolidare la sua posizione di leader nei dati sintetici, ma anche di rivoluzionare il concetto di mobilità del dato, intesa come scambio sicuro di informazioni, ponendo particolare attenzione alla tutela della privacy.
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Aindo, startup nata dalla Scuola InternazionaleSuperiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, che ha sviluppato e brevettato una tecnologia di generazione di dati sintetici, annuncia un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis sgr che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società (si veda qui il comunicato stampa). Ricordiamo infatti che a fine dicembre 2021 Aindo ha raccolto un round da 2,8 milioni di euro.
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La scommessa di Aindo, startup nata dalla Scuole di StudiAvanzati di Trieste. Investimento di 6 milioni per potenziare lo sviluppo e l'uso dell'IA in settori come la sanità e la finanza La tecnologia trova nuove strade. Una di queste riguarda i dati sintetici. E' per questo che la Aindo, startup nata dalla ScuolaInternazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, ha sviluppato e brevettato un sistema di generazione di dati sintetici, annunciando un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Un nuovo finanziamento che consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (Sissa) di Trieste, che ha sviluppato e brevettato una tecnologia di generazione di dati sintetici, ha chiuso un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures, a cui ha partecipato anche Vertis Sgr che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Il finanziamento consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste fa sapere di avere chiuso un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis che, con il fondoVertis Venture 3 Technology Transfer è stato il primo investitore nella società. Questo nuovo finanziamento consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione. Il team di Aindo ha come obiettivo non solo quello di consolidare la sua posizione nell'ambito della tecnologia di generazione di dati sintetici, ma anche di rivoluzionare il concetto di mobilità del dato, intesa come scambio sicuro di informazioni, ponendo particolare attenzione alla tutela della privacy.
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La scommessa di Aindo, startup nata dalla Scuole di StudiAvanzati di Trieste. Investimento di 6 milioni per potenziare lo sviluppo e l'uso dell'IA in settori come la sanità e la finanza La tecnologia trova nuove strade. Una di queste riguarda i dati sintetici. E' per questo che la Aindo, startup nata dalla ScuolaInternazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, ha sviluppato e brevettato un sistema di generazione di dati sintetici, annunciando un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Un nuovo finanziamento che consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di StudiAvanzati (SISSA) di Trieste, che ha sviluppato e brevettato una tecnologia di generazione di dati sintetici, annuncia un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Questo nuovo finanziamento consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste, chiude un round di investimento di sei milioni di euro guidato da United Ventures. All'operazione, spiega una nota, partecipa anche Vertis Sgr che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, e' stato il primo investitore nella societa'. Questo nuovo finanziamento consentira' ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanita', la finanza e la pubblica amministrazione. Il team di Aindo ha come obiettivo non solo quello di consolidare la sua posizione di leader nei dati sintetici, ma anche di rivoluzionare il concetto di mobilita' del dato, intesa come scambio sicuro di informazioni, ponendo particolare attenzione alla tutela della privacy.
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Aindo, startup nata dalla Scuola Internazionale Superiore di StudiAvanzati (SISSA) di Trieste, che ha sviluppato e brevettato una tecnologia di generazione di dati sintetici, annuncia un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società. Questo nuovo finanziamento consentirà ad Aindo di potenziare il suo team e continuare lo sviluppo di soluzioni che agevolano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori strategici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
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Le due startup sono state selezionate dalla call per collaborare all'implementazione di soluzioni digitali che potenzino la resilienza della rete di trasmissione: focus su manutenzione predittiva e monitoraggio delle infrastrutture elettriche Pubblicato il 18 Ott 2023 Sono Eoliann e Fast Computing le due startup selezionate da Terna , con la challenge lanciata a dicembre 2022 " Data Science for Resilience ", per individuare soluzioni digitali che potenzino la resilienza della rete di trasmissione nazionale , composta da circa 75mila km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e oltre 900 stazioni elettriche sul territorio italiano. Data Science for resilience La challenge "Data Science for Resilience" è stata la prima call avviata sulla piattaforma di open innovation " Terna Ideas ", e ha registrato la partecipazione di 71 startup .
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La scommessa di Aindo, startup nata dalla Scuole di StudiAvanzati di Trieste. Investimento di 6 milioni per potenziare lo sviluppo e l'uso dell'IA in settori come la sanità e la finanza La tecnologia trova nuove strade. Una di queste riguarda i dati sintetici. E' per questo che la Aindo, startup nata dalla ScuolaInternazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, ha sviluppato e brevettato un sistema di generazione di dati sintetici, annunciando un round di investimento di 6 milioni di euro guidato da United Ventures e a cui partecipa anche Vertis SGR che, con il fondo Vertis Venture 3 Technology Transfer, è stato il primo investitore nella società.
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Due scienziate d'eccezione dialogano sulla questione di genere negli studi sull'Universo: Jocelyn Bell-Burnell, scopritrice delle pulsar, e Licia Verde (nella foto), esperta di radiazione del fondo cosmico e direttrice del Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Jcap, usando la loro esperienza in prima persona provano a capire come sta cambiando la presenza femminile nel mondo della ricerca scientifica. Domenica Bueti, neuroscienziata della Sissa e rappresentante del Comitato Unico di Garanzia, l'organismo di sorveglianza e promozione della pari opportunità della Scuola, dialogherà con le due fisiche. L'evento celebra i 20 anni dalla fondazione di Jcap, ed è organizzato da Sissa Medialab, insieme alla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati Sissa di Trieste e il Museo Storico del Parco e del Castello di Miramare. L'evento, gratuito e in inglese, si tien domani alle 17, nella sala del Trono del Castello di Miramare di Trieste (link per l'iscrizione: https://shorturl.at/acdLY). Introdurrà l'incontro e le relatrici Federica Sgorbissa, giornalista scientifica e autrice del podcast Ad Astra - storie dall'Universo, prodotto da Sissa Medialab, dedicato proprio ai 20 anni di Jcap.
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Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano."Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup. In particolare, le candidature hanno riguardato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l'obiettivo di renderle ancor più sicure ed efficienti di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
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Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano. "Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup. In particolare, le candidature hanno riguardato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l'obiettivo di renderle ancor più sicure ed efficienti di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
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Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano. "Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup. In particolare, le candidature hanno riguardato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l'obiettivo di renderle ancor più sicure ed efficienti di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
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Data Science for Resilience, Terna avvia collaborazione con due startup ROMA (ITALPRESS) - Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano. "Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup. In particolare, le candidature hanno riguardato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l'obiettivo di renderle ancor più sicure ed efficienti di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
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Eoliann e Fast Computing sono le due startup scelte per collaborare con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno per individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, costituita da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano. "Data Science for Resilience" è la prima call a essere stata avviata dalla società guidata da Giuseppina Di Foggia sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas" e ha visto la partecipazione di ben 71 startup. In particolare, le candidature hanno riguardato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche, con l'obiettivo di renderle ancor più sicure ed efficienti di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
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