"Di sistemi simili al nostro ce ne sono molto pochi in circolazione", sottolinea l'ideatore Gabriele Sarti, studente alla laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing (DSSC) dell'Università degli Studi di Trieste e borsista Sissa. "La particolarità del nostro Covid-19 Semantic Browser è che permettiamo agli utenti di esplorare i paragrafi più rilevanti all'interno di ogni articolo, partendo da un'interrogazione effettuata con linguaggio naturale. Al contrario di molti altri sistemi, inoltre, utilizziamo reti neurali allenate su grandi quantità di pubblicazioni in ambito biomedico per massimizzare l'efficacia della ricerca".
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